Описательная статистика >> Статистические выводы > Величина интервальных оценок | Непараметрические критерии

Та часть статистических выводов, которая касается сравнения выраженности параметров, делится на параметрические (сравнение средних значений) и непараметрические критерии (сравнение рангов значений, измеренных с помощью порядковых шкал).
В основе применения параметрических критериев сравнения лежит целый набор допущений, которым должны удовлетворять исследовательские данные (например, форма распределения выборочных статистик, равенство дисперсий, метрическая шкала зависимой переменной) для того, чтобы соответствующий критерий можно было использовать.

Однако, часто характеристика, подлежащая сравнению, бывает измерена в порядковой шкале. Последнее делает проверку допущений параметрических критериев бессмысленной, по причине невозможности осуществления большинства математических операций с порядковыми шкалами.
Для таких случаев существуют непараметрические аналоги параметрических критериев, не требующие соблюдения каких-либо допущений:

Стоит отметить, что в реальной исследовательской практике, конечно если мы говорим о социальных и поведенческих науках, с порядковыми переменными обращаются так, как если бы они были метрическими. В данном случае, это означает, что, несмотря на невозможность корректной проверки допущений, зачастую применяются параметрические критерии сравнения средних.