Учебный план по эмпирической социологии

education
Учебные планы - то, с чем сталкивается любой руководитель кафедры вуза. Способов решения соответствующих проблем я встречал три:
  • получить обратную связь от выпускников - люди, которые идут работать по специальности, сообщают, каких дисциплин не хватало (в АПСВ встречал);
  • "перетереть" с коллективом - обратиться к тем преподавателям, на мнение которых можно положиться (в НАУ встречал);
  • скопировать учебный план у одного из престижных вузов (не будем о грустном).
Но в этой заметке я хочу поговорить не об этих способах (очевидно, что в идеале необходимо комбинировать первый и второй), а о своем видении нагрузки по эмпирической социологии. Его я сформировал в НАУ после того, как меня попросили просмотреть учебный план и высказаться по-поводу новых и старых дисциплин, касающихся эмпирической социологии.
Хочу отметить, что в тех вузах, где я работал или работаю, используется, если так можно выразиться, узкий подход к выбору дисциплин (здесь и далее речь идет исключительно об эмпирической социологии). Суть этого подхода заключается в том, что есть некоторые методические и методологические навыки, которыми должен обладать студент и в соответствии с ними выделяются часы на определенные дисциплины. Например, должны студенты уметь составлять программу исследования, формировать выборку и оценивать качество социологического исследования, и исходя из этого вводятся такие дисциплины как (название условные) Основы формирования выборки, Принципы подготовки программы социологического исследования, Валидность и надежность социологических данных. Конечно же, в таких учебных планах встречаются и универсальные дисциплины типа Методологии социологических исследований, в рамках которых можно читать какие угодно темы, касающиеся социологических исследований. Анализируя такие учебные планы я пришел к выводу, что более логичным является использование не узкого, а широкого подхода, то есть опора в большей мере не на спецкурсы (хотя они конечно же будут в плане), а на большие дисциплины, посвященные исследовательским подходам, а не отдельным методам и техникам. Такими большими дисциплинами, например, могут быть Основы качественных исследований и Основы опросных исследований. Их всего две, но это базовый минимум. При этом такие дисциплины должны идти весь учебный год.
Логика моих рассуждений следующая: если мы, например, говорим об опросных исследованиях, то понимаем, что они охватывают широкий круг вопросов - построение программы исследования, формулировка анкеты, расчет выборки, выбор метода сбора данных, подготовка финального отчета (таблицы + графики + их грамотное описание). Конечно же необходимо вести речь и о методах анализа количественных данных. Об этом я скажу далее. Возвращаясь к набору тем, связанных с опросными исследованиями, следует признать, что они связаны в один тесный комплекс - это последовательные этапы одного исследовательского процесса. В отдельных случаях различные этапы просто тесно связаны между собой. Так, подготовка программы исследования требует твердых знаний по всем остальным темам (поэтому, лично я давал бы эту тему в конце дисциплины, а не в начале), а возможность использования тех или иных типов анкетных вопросов напрямую зависит от метода сбора данных. Преимущества такого подхода очевидны:
  • один преподаватель выстраивает единую логику изложения набора взаимосвязанных тем;
  • у студента формируется целостное представление об исследовательском процессе, а не осведомленность об отдельных методических проблемах;
  • рассмотрение узловых проблем единого исследовательского процесса не растягивается на несколько учебных лет (как это бывает во многих вузах), что приводит к потере эффективности учебного процесса, а укладывается в один курс.
А теперь об анализе количественных данных. Конечно же, это еще одна узловая проблема исследовательского процесса в опросных исследованиях. Кроме того, она также связана с правильным описанием данных, т.е. подготовкой финального отчета. Но втиснуть ее в дисциплину по опросным исследованиям означает либо уменьшение количества часов на изучение соответствующих тем, либо сильную интенсификацию изучения весьма специфического для гуманитанриев материала. Поэтому, как это и делают, лучше оставить ее отдельной дисциплиной, изучение которой может идти параллельно с Основами опросных исследований.
Один важный вопрос: что делать, если в вузе нельзя взять и ввести такие объемные дисциплины? Ответ заключается в том, чтобы дать преподавателю две взаимосвязанные дисциплины в одном учебном году (например, Основы количественных исследований и Методология социологических исследований). Содержание для каждого семестра можно подобрать так, чтобы, по сути, это была одна дисциплина на два семестра.
Далее приведен мой план-минимум по эмпирической социологии:
Семестр(ы) Дисциплина Часы Содержательные блоки
5, 6 Основы качественных исследований 108 лекционных, 72 практических Виды / стратегии, подготовка гайдов по сбору данных, методы сбора данных, способы анализа, подготовка исследовательского дизайна, подготовка отчета
5, 6 Основы опросных исследований в социологии 72 лекционных, 72 практических Подготовка анкеты, расчет и планирование выборки, методы сбора данных, программа исследования, подготовка отчет
6 Математические методы в социологии 36 лекционных, 36 практических Статистические методы - теория + работа в SPSS
6 Основы прикладного программирования в социологии 18 лекционных, 18 лекционных Создание массива, файлы R Script, переменные-факторы, управление данными, основы программирования
7 Статистическая среда обработки данных R 18 лекционных, 18 практических Статистические методы в R
7 Основы фокус-групповых исследований 18 лекционных, 18 практических Не мой профиль, решайте сами :)
8 Методы многомерной статистики 18 лекционных, 18 практических Соответствующие методы в R и SPSS
8 Основы шкалирования в социологии 18 лекционных, 18 практических Авторские шкалы (Терстоун, Лайкерт, Гудман и др.), разработка тестовых методик, теоретическая валидизация шкал

Несколько комментариев. Во-первых, в плане много дисциплин, посвященных анализу данных (Математические методы в социологии, Основы прикладного программирования в социологии, Статистическая среда обработки данных R, Методы многомерной статистики). В идеале их преподавание тоже должно быть построено как один интегрированный курс. Во-вторых, большое количество лекционных часов по дисциплине Основы качественных исследований обусловлено идеей, заключающейся в акценте на исследовательских подходах (например, я бы преподавал основы использования "обоснованной теории" и кейс-стади), каждый из которых является завершенной исследовательской традицией. В-третьих, дисциплина Основы фокус-групповых исследований дожна иметь маркетинговую направленность (собственно популярность этого метода в маркетинговых исследования и обусловила введение дисциплины в мой мини-план).
blog comments powered by Disqus