Учебный план по эмпирической социологии

education
Учебные планы - то, с чем сталкивается любой руководитель кафедры вуза. Способов решения соответствующих проблем я встречал три:
  • получить обратную связь от выпускников - люди, которые идут работать по специальности, сообщают, каких дисциплин не хватало (в АПСВ встречал);
  • "перетереть" с коллективом - обратиться к тем преподавателям, на мнение которых можно положиться (в НАУ встречал);
  • скопировать учебный план у одного из престижных вузов (не будем о грустном).
Но в этой заметке я хочу поговорить не об этих способах (очевидно, что в идеале необходимо комбинировать первый и второй), а о своем видении нагрузки по эмпирической социологии. Его я сформировал в НАУ после того, как меня попросили просмотреть учебный план и высказаться по-поводу новых и старых дисциплин, касающихся эмпирической социологии.
Хочу отметить, что в тех вузах, где я работал или работаю, используется, если так можно выразиться, узкий подход к выбору дисциплин (здесь и далее речь идет исключительно об эмпирической социологии). Суть этого подхода заключается в том, что есть некоторые методические и методологические навыки, которыми должен обладать студент и в соответствии с ними выделяются часы на определенные дисциплины. Например, должны студенты уметь составлять программу исследования, формировать выборку и оценивать качество социологического исследования, и исходя из этого вводятся такие дисциплины как (название условные) Основы формирования выборки, Принципы подготовки программы социологического исследования, Валидность и надежность социологических данных. Конечно же, в таких учебных планах встречаются и универсальные дисциплины типа Методологии социологических исследований, в рамках которых можно читать какие угодно темы, касающиеся социологических исследований. Анализируя такие учебные планы я пришел к выводу, что более логичным является использование не узкого, а широкого подхода, то есть опора в большей мере не на спецкурсы (хотя они конечно же будут в плане), а на большие дисциплины, посвященные исследовательским подходам, а не отдельным методам и техникам. Такими большими дисциплинами, например, могут быть Основы качественных исследований и Основы опросных исследований. Их всего две, но это базовый минимум. При этом такие дисциплины должны идти весь учебный год.
Логика моих рассуждений следующая: если мы, например, говорим об опросных исследованиях, то понимаем, что они охватывают широкий круг вопросов - построение программы исследования, формулировка анкеты, расчет выборки, выбор метода сбора данных, подготовка финального отчета (таблицы + графики + их грамотное описание). Конечно же необходимо вести речь и о методах анализа количественных данных. Об этом я скажу далее. Возвращаясь к набору тем, связанных с опросными исследованиями, следует признать, что они связаны в один тесный комплекс - это последовательные этапы одного исследовательского процесса. В отдельных случаях различные этапы просто тесно связаны между собой. Так, подготовка программы исследования требует твердых знаний по всем остальным темам (поэтому, лично я давал бы эту тему в конце дисциплины, а не в начале), а возможность использования тех или иных типов анкетных вопросов напрямую зависит от метода сбора данных. Преимущества такого подхода очевидны:
  • один преподаватель выстраивает единую логику изложения набора взаимосвязанных тем;
  • у студента формируется целостное представление об исследовательском процессе, а не осведомленность об отдельных методических проблемах;
  • рассмотрение узловых проблем единого исследовательского процесса не растягивается на несколько учебных лет (как это бывает во многих вузах), что приводит к потере эффективности учебного процесса, а укладывается в один курс.
А теперь об анализе количественных данных. Конечно же, это еще одна узловая проблема исследовательского процесса в опросных исследованиях. Кроме того, она также связана с правильным описанием данных, т.е. подготовкой финального отчета. Но втиснуть ее в дисциплину по опросным исследованиям означает либо уменьшение количества часов на изучение соответствующих тем, либо сильную интенсификацию изучения весьма специфического для гуманитанриев материала. Поэтому, как это и делают, лучше оставить ее отдельной дисциплиной, изучение которой может идти параллельно с Основами опросных исследований.
Один важный вопрос: что делать, если в вузе нельзя взять и ввести такие объемные дисциплины? Ответ заключается в том, чтобы дать преподавателю две взаимосвязанные дисциплины в одном учебном году (например, Основы количественных исследований и Методология социологических исследований). Содержание для каждого семестра можно подобрать так, чтобы, по сути, это была одна дисциплина на два семестра.
Далее приведен мой план-минимум по эмпирической социологии:
Семестр(ы) Дисциплина Часы Содержательные блоки
5, 6 Основы качественных исследований 108 лекционных, 72 практических Виды / стратегии, подготовка гайдов по сбору данных, методы сбора данных, способы анализа, подготовка исследовательского дизайна, подготовка отчета
5, 6 Основы опросных исследований в социологии 72 лекционных, 72 практических Подготовка анкеты, расчет и планирование выборки, методы сбора данных, программа исследования, подготовка отчет
6 Математические методы в социологии 36 лекционных, 36 практических Статистические методы - теория + работа в SPSS
6 Основы прикладного программирования в социологии 18 лекционных, 18 лекционных Создание массива, файлы R Script, переменные-факторы, управление данными, основы программирования
7 Статистическая среда обработки данных R 18 лекционных, 18 практических Статистические методы в R
7 Основы фокус-групповых исследований 18 лекционных, 18 практических Не мой профиль, решайте сами :)
8 Методы многомерной статистики 18 лекционных, 18 практических Соответствующие методы в R и SPSS
8 Основы шкалирования в социологии 18 лекционных, 18 практических Авторские шкалы (Терстоун, Лайкерт, Гудман и др.), разработка тестовых методик, теоретическая валидизация шкал

Несколько комментариев. Во-первых, в плане много дисциплин, посвященных анализу данных (Математические методы в социологии, Основы прикладного программирования в социологии, Статистическая среда обработки данных R, Методы многомерной статистики). В идеале их преподавание тоже должно быть построено как один интегрированный курс. Во-вторых, большое количество лекционных часов по дисциплине Основы качественных исследований обусловлено идеей, заключающейся в акценте на исследовательских подходах (например, я бы преподавал основы использования "обоснованной теории" и кейс-стади), каждый из которых является завершенной исследовательской традицией. В-третьих, дисциплина Основы фокус-групповых исследований дожна иметь маркетинговую направленность (собственно популярность этого метода в маркетинговых исследования и обусловила введение дисциплины в мой мини-план).
Data science (3)
Europe (2)
Geopolitics (2)
Infographics (1)
R (26)
Russia (2)
SPSS (2)
Ukraine (2)
Акционализм (1)
Анализ данных (27)
Аномия (1)
Выборка (1)
Выступления (3)
Геополитика (12)
Гражданское общество (2)
Демократизация (1)
Европа (4)
Интернет ресурсы (1)
Инфографика (8)
Исследовательские дизайны (1)
Историческая социология (10)
История социологии (5)
Киберспорт (1)
Книги (7)
Массивы (3)
Методология социальных исследований (1)
Методология социологических исследований (2)
Научная жизнь (3)
Новости (6)
Обратная связь (1)
Персоналии (3)
Православные конфессии в Украине (1)
Президентская власть (1)
Психологический дистресс (18)
Психология (5)
Публицистика (2)
Революция (1)
Результаты исследований (28)
Религия (3)
Россия (2)
Согласование концептов (4)
Социальная гетерогенность (1)
Социальная работа (1)
Социологическая теория (6)
Социологические тесты (1)
Социологическое образование (5)
Теория конфликта (2)
Теория социального измерения (8)
Украина (9)
Учебные планы (2)
Философия (1)
Шкалирование (36)
Экономика (1)
Эмпирическая социология (46)

free counters
Яндекс.Метрика