Типы данных в data science

22/02/17 13:26 Относится к категории: Книги | Data science | Анализ данных

Источник представленных материалов

В data science и области больших данных встречается много разных типов данных, для каждого из которых требуются свои инструменты и методы. Основные категории данных перечислены ниже.

Структурированные.
Неструктурированные.
На естественном языке.
Машинные.
Графовые.
Аудио, видео и графика.
Потоковые.

Все эти типы данных представляют интерес, и их стоит рассмотреть подробнее. Структурированные данные зависят от модели данных и хранятся в фиксированном поле внутри записи. Соответственно, структурированные данные часто бывает удобно хранить в таблицах, в базах данных или файлах Excel:

Тэги: Big data, Типы данных, Книга Основы Data Science и Big Data

0 Comments

Изменения в политической культуре Украины (2006, 2016 года)

16/02/17 11:40 Относится к категории: Результаты исследований | Шкалирование | Анализ данных

Установки на демократию и гражданскую активность в Украине (2016 год):

Недавно я представил результаты различных способов кластеризации для социологического теста «Типы политической культуры» (Е.И. Головаха). Теперь важно сравнить различные способы кластеризация с точки зрения фиксации изменений, которые произошли в политической культуре украинского общества (см. таблицу ниже). При этом из анализа исключена кластеризация с помощью латентного классового анализа, так как она приводит к формированию по различным годам плохо сопоставимых групп – в 2006 году группы выглядят значительнее гомогеннее, чем в 2016. Кроме того, для кластерного анализа проанализированы два решения – для пяти и четырех групп. Читать дальше...

Тэги: Социологические тесты, Е.И.Головаха, Кластерный анализ, Идеальная точка деления, Концептуальная типология, Латентный классовый анализ