Социологическое тестирование: нормы VS критериальные уровни
22/05/17 21:31 Относится к категории: Шкалирование | Эмпирическая социология | Теория социального измерения

Понятие «норма», применительно к психологическому тестированию, относится к результатам, которые показывают представители определенной группы по заданному тесту [Kaplan, 53]. Такие нормы вычисляются с помощью исследований стандартизации и в дальнейшем используются для оценки индивидуальных результатов психологического теста.
Исследования стандартизации заключаются в изучении репрезентативных групп с целью использования полученных результатов в качестве ориентиров сравнения индивидуальных показателей по тесту. Это позволяет выяснить относительное положение участника исследования относительно выборки стандартизации, а также обеспечивает сопоставимость результатов различных тестов [Анастази, 64-65].
Несмотря на то, что этот подход является общепринятым, некоторые его аспекты требуют более детального рассмотрения. Прежде всего это касается понятия «репрезентативность». Так, Клайн говорит о необходимости использования стратифицированной выборки, позволяющей учесть в исследование стандартизации наиболее важные параметры, влияющие на результаты использования теста. В качестве примера он приводит свое исследование, в котором учащиеся шестых классов были стратифицированы по полу, специфике финансирования школы, ее географическому размещению и статусу. Для каждой категории было отобрано по две школы. При этом все школы находились на север Англии. В финальную выборку вошло по 1000 мальчиков и девочек [Клайн, 219]. Следовательно, речь идет не о статистическом обобщении (необходима случайная выборка необходимого объема), а об аналитическом (необходимо изучение релевантных социальных контекстов).
Конечно же, для тестов, имеющих универсальную природу, исследование стандартизации может быть осуществлено и на основании случайной репрезентативной выборки, хотя это и не является принципиальным условием. Последнее связано с тем, что главная цель такого исследования — получение описания изучаемого свойства в различных контекстах, а не описание генеральной совокупности как целого. Здесь уместно вспомнить ироническое замечание Д. Кэмпбелла о том, что для понимания свойств воды, нам не надо черпать из каждой лужи.
Следующий вопрос касается преобразования или статистической нормализации сырых баллов теста, которая позволяет более эффективно решать уже упомянутые задачи — сравнение с результатами выборки стандартизации, а также результатами других тестов. При этом более актуальной задачей в данном случае является именно сравнение результатов различных тестов. Что касается сравнения с результатами выборки стандартизации, то статистические преобразования «завязаны» на феномене нормального распределения. А это значит, что чем ближе эмпирическое распределение результатов использования теста к нормальному, тем меньше смысла в его статистической нормализации. Как указывает Анастази, при приближении распределения первичных показателей к нормальному стандартные показатели, полученные с помощью линейного преобразования, практически не отличаются. Соответственно, статистическая нормализация в таком случае мало или ничего не изменит. Важно учитывать и то, что необходимо добиваться нормального распределения первичных результатов использования теста, а не нормализовать статистическими средствами явно ненормальное распределение [Анастази, 80].
Последнее, что необходимо принять во внимание, — это определение уровней выраженности свойства на основании результатов использования того или иного теста. Очевидно, что исследование стандартизации само по себе ничего не говорит о таких уровнях. По сути, оно проводится с другими целями. Единственное решение этой проблемы, которое встречается в методической литературе (впрочем, оно напрашивается естественным образом), заключается в использовании критериальных норм вместо статистических. В данном случае шкала сырых тестовых баллов калибруется уровнями, определяющими вероятность достижения некоторого критерия или уровней, позволяющих предположить качественно иные состояния участников исследования по изучаемой характеристике [Шмелев, 153-154]. Вместе с тем, о том, как определять критериальные нормы ничего не говорится.
Социологическое тестирование: нормы или критериальные уровни?
Методологические наработки относительно норм в социологическом тестировании отсутствуют Следовательно, единственным ориентиром здесь являются положения, используемые при разработке психологических тестов. Учитывая этот факт следует критически рассмотреть три описанных выше понятия, важных с точки зрения тестовых норм: репрезентативность исследования стандартизации, нормализация результатов использования теста и критериальные уровни в его результатах.
Возвращаясь к разграничению статистической и аналитической репрезентативности, я считаю вполне обоснованным использование последней точно так же, как это рекомендуется в психологических исследованиях. Это связано с тем, что современные общества характеризуются достаточно высокой гетерогенностью. Соответственно, важно понимать какие результаты социологический тест покажет при использовании в различных социальных контекстах (различных аудиториях). При этом апробация теста в статистически репрезентативном опросе также является необходимым шагом его нормализации. Полученные в таком опросе результаты очерчивают наиболее общие рамки сравнения и интерпретации результатов других опросов.
Говоря о нормализации результатов, следует признать ее ограниченность применительно к социологическим исследованиям. Во-первых, в социологических опросах акцент делается на обобщении полученных результатов, а не оценке индивидуальных показателей с тем, чтобы, среди прочего, определить их место относительно показателей генеральной совокупности (такая задача решается прежде всего в тестах оценки способностей). Во-вторых, целый спектр социальных качеств в противоположность психологическим не подчинен нормальному закону. И речь здесь не в низком качестве измерительного инструмента, а исторических особенностях тех или иных сообществ. В качестве примера можно назвать такие феномены как социальный цинизм и аномия, характер распределения которых в украинском обществе демонстрирует ярко выраженную левостороннюю асимметрию (см. рис.). В-третьих, когда речь заходит о научном исследовании, статистические нормы не столь важны [Клайн, 214]. Кроме этого есть и методический аргумент в пользу малой релевантности нормализации результатов. Учитывая требование компактности социологических тестов [Панина, 61], интервалы их возможных значений часто будут достаточно «узкими» по сравнению со многими психологическими тестами. А это вносит свои ограничения при построении достаточно точных интервалов с использованием статистической нормализации.
Что касается критериальных уровней, то данный вопрос, по моему глубокому убеждению, является одним из важнейших при разработке социологического теста. Это связано с решением двух взаимосвязанных задач социологического тестирования. Первая — показать, что тест обладает разделительным потенциалом. Например, если показатели использования некого теста авторитаризма в группе обычных респондентов мало отличаются от соответствующих характеристик крайних анархистов и крайних националистов, то критериальных уровней тест не имеет (впрочем как и не обладает он критериальной валидностью). Следовательно, для определения критериальных уровней социологического теста его автор должен быть осведомлен о существовании в обществе таких групп, которые характеризуются низким и/или высоким уровнем изучаемого свойства, а также иметь доступ к ним. Это позволит осуществить критериальную нормализацию теста, что, в свою очередь, откроет возможность решения второй задачи — выделения уровней в результатах тестирования, характеризующих респондентов с точки зрения не только количественных, но и качественных различий.
Таким образом, понятие «норма» в социологическом тестировании недостаточно точно отображает суть соответствующей методической деятельности. Более удачным термином в данном случае я считаю «критериальный уровень», отличительными свойствами которого являются следующие: 1) партикулярность в смысле привязки к специфическим, с точки зрения изучаемого свойства, социальным группам; 2) качественность, указывающая на уровни выраженности измеряемого свойства; 3) дискриминативность как разделительный потенциал теста.
Data science (3)
Europe (2)
Geopolitics (2)
Infographics (1)
R (26)
Russia (2)
SPSS (2)
Ukraine (2)
Акционализм (1)
Анализ данных (27)
Аномия (1)
Выборка (1)
Выступления (3)
Геополитика (12)
Гражданское общество (2)
Демократизация (1)
Европа (4)
Интернет ресурсы (1)
Инфографика (8)
Исследовательские дизайны (1)
Историческая социология (10)
История социологии (5)
Киберспорт (1)
Книги (7)
Массивы (3)
Методология социальных исследований (1)
Методология социологических исследований (2)
Научная жизнь (3)
Новости (6)
Обратная связь (1)
Персоналии (3)
Православные конфессии в Украине (1)
Президентская власть (1)
Психологический дистресс (18)
Психология (5)
Публицистика (2)
Революция (1)
Результаты исследований (28)
Религия (3)
Россия (2)
Согласование концептов (4)
Социальная гетерогенность (1)
Социальная работа (1)
Социологическая теория (6)
Социологические тесты (1)
Социологическое образование (5)
Теория конфликта (2)
Теория социального измерения (8)
Украина (9)
Учебные планы (2)
Философия (1)
Шкалирование (36)
Экономика (1)
Эмпирическая социология (46)
Europe (2)
Geopolitics (2)
Infographics (1)
R (26)
Russia (2)
SPSS (2)
Ukraine (2)
Акционализм (1)
Анализ данных (27)
Аномия (1)
Выборка (1)
Выступления (3)
Геополитика (12)
Гражданское общество (2)
Демократизация (1)
Европа (4)
Интернет ресурсы (1)
Инфографика (8)
Исследовательские дизайны (1)
Историческая социология (10)
История социологии (5)
Киберспорт (1)
Книги (7)
Массивы (3)
Методология социальных исследований (1)
Методология социологических исследований (2)
Научная жизнь (3)
Новости (6)
Обратная связь (1)
Персоналии (3)
Православные конфессии в Украине (1)
Президентская власть (1)
Психологический дистресс (18)
Психология (5)
Публицистика (2)
Революция (1)
Результаты исследований (28)
Религия (3)
Россия (2)
Согласование концептов (4)
Социальная гетерогенность (1)
Социальная работа (1)
Социологическая теория (6)
Социологические тесты (1)
Социологическое образование (5)
Теория конфликта (2)
Теория социального измерения (8)
Украина (9)
Учебные планы (2)
Философия (1)
Шкалирование (36)
Экономика (1)
Эмпирическая социология (46)
January 2021
September 2020
March 2019
September 2018
August 2018
April 2018
March 2018
December 2017
November 2017
October 2017
September 2017
August 2017
July 2017
June 2017
May 2017
April 2017
March 2017
February 2017
January 2017
December 2016
November 2016
October 2016
September 2016
August 2016
July 2016
June 2016
May 2016
April 2016
March 2016
February 2016
January 2016
December 2015
November 2015
October 2015
September 2015
August 2015
July 2015
June 2015
May 2015
April 2015
March 2015
February 2015
August 2014
July 2014
June 2014
May 2014
April 2014
March 2014
February 2014
January 2014
December 2013
November 2013
October 2013
September 2013
December 2020
November 2020
October 2020September 2020
August 2020
July 2020
June 2020
May 2020
April 2020
March 2020
February 2020
January 2020
December 2019
November 2019
October 2019September 2019
August 2019
July 2019
June 2019May 2019
April 2019March 2019
February 2019
January 2019
December 2018
November 2018
October 2018September 2018
August 2018
July 2018
June 2018
May 2018April 2018
March 2018
February 2018
January 2018December 2017
November 2017
October 2017
September 2017
August 2017
July 2017
June 2017
May 2017
April 2017
March 2017
February 2017
January 2017
December 2016
November 2016
October 2016
September 2016
August 2016
July 2016
June 2016
May 2016
April 2016
March 2016
February 2016
January 2016
December 2015
November 2015
October 2015
September 2015
August 2015
July 2015
June 2015
May 2015
April 2015
March 2015
February 2015
January 2015
December 2014November 2014
October 2014
September 2014August 2014
July 2014
June 2014
May 2014
April 2014
March 2014
February 2014
January 2014
December 2013
November 2013
October 2013
September 2013