Виды лонгитюдного исследовательского дизайна
23/05/14 19:04 Относится к категории: Эмпирическая социология | Исследовательские дизайны | Социологическое образование

----------------------
Согласно одному из классических определений, исследовательский дизайн представляет собой комбинацию требований относительно сбора и анализа данных, необходимых для достижения целей исследования [Mouton, 1996: p. 32].
Исследовательский дизайн задает рамки сбора и анализа данных и определяет пригодные исследовательские методы. Принимая во внимание необходимость темпоральной реконструкции исследуемого феномена [Головаха, 2004: с. 14], наилучшим дизайном для теоретической валидизации является лонгитюдный дизайн, заключающийся в повторяемых наблюдениях с целью выяснения характера изменений феномена, происходящих во времени.
Традиционно лонгитюдный дизайн делят на проспективный (панельный), когортный (трендовый) и ретроспективный (история событий) дизайны. В панельных исследованиях принимает участие фиксированная группа людей, с которыми происходит от двух встреч (этапов) и более. При когортных исследованиях, на каждом этапе исследования опрашивается новая группа людей, но каждая из них обладает схожими характеристиками. В случае ретроспективного исследования, участников просят вспомнить и реконструировать события и аспекты их жизненного пути [Walliman, 2006: p. 43; Ruspini, 2002: p. 3].
Вместе с тем типология исследований, удовлетворяющих нормам лонгитюдного дизайна, является более разнообразной. Ниже на основании работ Скота Менарда [Menard, 2008] и Элизабет Руспини [Ruspini, 2002: p. 27-52] представлена расширенная типология.
Менард описывает четыре основных, по его мнению, дизайна для лонгитюдных исследований: общепопуляционный дизайн (total population designs), повторяющийся кроссекционный дизайн (repeated cross-sectional designs), возобновляющийся панельный дизайн (revolving panel designs) и лонгитюдный панельный дизайн (longitudinal panel designs).
В общепопуляционном дизайне на каждом этапе исследования проводится сплошной опрос. Поскольку в промежутках между этапами исследования часть индивидов может умереть, а другая родиться, совокупности людей, принимающие участие в исследовании на разных этапах, могут быть неидентичными.
Остальные типы лонгитюдного дизайна предусматривают формирование выборочной совокупности на каждом этапе исследования и различаются, главным образом, по степени, в которой эти выборки являются взаимоперекрывающимися.
В повторяющемся кроссекционном дизайне исследователь обычно извлекает независимые вероятностные выборки на каждом этапе. Такие выборки не являются перекрывающимися вообще, то есть выборочная совокупность на каждом этапе включает новых участников исследования. Если же перекрытие и имеет место, то оно настолько незначительно, что им можно пренебречь. Вместе с тем, как и при общепопуляционном дизайне, получаемая на каждом этапе информация является сопоставимой, поскольку относится к одной и той же генеральной совокупности.
Возобновляющийся панельный дизайн заключается в том, что после первого этапа одна часть выборочной совокупности заменяется новыми участниками, а другая – остается прежней. Следовательно, выборки являются частично перекрывающимися. Этот тип дизайна может решить проблемы «старения» панели и повторяемых измерений. Во-первых, сохранение части участников на протяжении нескольких этапов открывает возможность краткосрочного измерения изменений на индивидуальном уровне, краткосрочного анализа внутрикогортных эволюционных изменений и панельного анализа. Во-вторых, замена части выборки на сопоставимую совокупность новых участников обеспечивает возможность анализа долгосрочных паттернов агрегированных изменений, схожего с анализом в общепопуляционном и повторяющемся крос-секционном дизайне. В-третьих, если временной промежуток между причиной и следствием является меньше, чем период, на протяжении которого участники исследования остаются в выборке, открывается возможность темпорального и каузального анализа. В-четвертых, сравнение данных, получаемых в результате повторных замеров, с данными, получаемыми от новых участников, позволяет понять, вносит ли смещение само использование повторных замеров.
В лонгитюдном панельном дизайне люди, отобранные на первом этапе, составляют выборочную совокупность на всех последующих этапах исследования. В таком дизайне при переходе от одного этапа к другому часть данных может быть утеряна. Например, когда единицами наблюдения являются люди, это может быть связано со смертностью, отказами участвовать в исследовании, изменением места жительства и прочим. Все перечисленное является источниками «старения» панели и имеет место, главным образом, в проспективных панельных дизайнах. Несмотря на этот существенный недостаток, ряд ученых считает, что лишь этот тип дизайна позволяет анализировать изменения когнитивных и поведенческих характеристик на индивидуальном уровне.
Вместе с тем, как отмечает Руспини, рассмотренные типы дизайна имеют общее ограничение – данные, получаемые с их помощью, собираются в отдельные моменты времени (например, каждые шесть месяцев или ежегодно). В действительности же, эволюционный анализ многих социальных феноменов требует пролонгированного во времени изучения отдельных событий как для того, чтобы обеспечить изучение их последствий, так и для определения временных интервалов, которые могут иметь место между двумя событиями. Такая информация является ключевой при объяснении особенностей жизненного пути (life-course) и механизмов взаимосвязи событий и процессов.
Получение соответствующей информации обеспечивает ориентированный на события дизайн (event oriented design), предназначенный, в первую очередь, для получения исторических данных о событиях (event history data), собираемых ретроспективно и показывающих весь жизненный путь индивида. При этом собирается детальная информация относительно продолжительности событий, условий их происхождения и перехода в другие состояния.
Принципиальным моментом такого дизайна является многоуровневый подход, затрагивающий как события индивидуальной жизни, так и связанные с ней события организационного и широкого структурного уровней.
Ключевая характеристика, объединяющая этот дизайн с предыдущими, заключается в стандартизации опросных методик, что открывает широкие возможности количественного анализа.
Несмотря на то, что все описанные выше разновидности лонгитюдного дизайна применяются в первую очередь в рамках количественной парадигмы, качественная также имеет свою давнюю традицию использования лонгитюдного дизайна, связанную с биографическим анализом. Последний может принимать множество форм, связанных с применением нестандартизированных или полустандартизированных техник, позволяющих получать данные как непосредственно у респондента (личные интервью), так и опосредованно (изучение автобиографий, дневников, писем и прочего). Биографический анализ заключается в получении богатого детализированного описания жизни респондента, что позволяет раскрыть субъективное измерение времени, особенности его личностного восприятия и интерпретации.
Здесь также следует упомянуть исторические социологические исследования – выявление паттернов социального взаимодействия, функционирования и развития на основании исторических данных можно отнести к особой форме лонгитюдного социологического исследования.
Источники:
Вместе с тем типология исследований, удовлетворяющих нормам лонгитюдного дизайна, является более разнообразной. Ниже на основании работ Скота Менарда [Menard, 2008] и Элизабет Руспини [Ruspini, 2002: p. 27-52] представлена расширенная типология.
Менард описывает четыре основных, по его мнению, дизайна для лонгитюдных исследований: общепопуляционный дизайн (total population designs), повторяющийся кроссекционный дизайн (repeated cross-sectional designs), возобновляющийся панельный дизайн (revolving panel designs) и лонгитюдный панельный дизайн (longitudinal panel designs).
В общепопуляционном дизайне на каждом этапе исследования проводится сплошной опрос. Поскольку в промежутках между этапами исследования часть индивидов может умереть, а другая родиться, совокупности людей, принимающие участие в исследовании на разных этапах, могут быть неидентичными.
Остальные типы лонгитюдного дизайна предусматривают формирование выборочной совокупности на каждом этапе исследования и различаются, главным образом, по степени, в которой эти выборки являются взаимоперекрывающимися.
В повторяющемся кроссекционном дизайне исследователь обычно извлекает независимые вероятностные выборки на каждом этапе. Такие выборки не являются перекрывающимися вообще, то есть выборочная совокупность на каждом этапе включает новых участников исследования. Если же перекрытие и имеет место, то оно настолько незначительно, что им можно пренебречь. Вместе с тем, как и при общепопуляционном дизайне, получаемая на каждом этапе информация является сопоставимой, поскольку относится к одной и той же генеральной совокупности.
Возобновляющийся панельный дизайн заключается в том, что после первого этапа одна часть выборочной совокупности заменяется новыми участниками, а другая – остается прежней. Следовательно, выборки являются частично перекрывающимися. Этот тип дизайна может решить проблемы «старения» панели и повторяемых измерений. Во-первых, сохранение части участников на протяжении нескольких этапов открывает возможность краткосрочного измерения изменений на индивидуальном уровне, краткосрочного анализа внутрикогортных эволюционных изменений и панельного анализа. Во-вторых, замена части выборки на сопоставимую совокупность новых участников обеспечивает возможность анализа долгосрочных паттернов агрегированных изменений, схожего с анализом в общепопуляционном и повторяющемся крос-секционном дизайне. В-третьих, если временной промежуток между причиной и следствием является меньше, чем период, на протяжении которого участники исследования остаются в выборке, открывается возможность темпорального и каузального анализа. В-четвертых, сравнение данных, получаемых в результате повторных замеров, с данными, получаемыми от новых участников, позволяет понять, вносит ли смещение само использование повторных замеров.
В лонгитюдном панельном дизайне люди, отобранные на первом этапе, составляют выборочную совокупность на всех последующих этапах исследования. В таком дизайне при переходе от одного этапа к другому часть данных может быть утеряна. Например, когда единицами наблюдения являются люди, это может быть связано со смертностью, отказами участвовать в исследовании, изменением места жительства и прочим. Все перечисленное является источниками «старения» панели и имеет место, главным образом, в проспективных панельных дизайнах. Несмотря на этот существенный недостаток, ряд ученых считает, что лишь этот тип дизайна позволяет анализировать изменения когнитивных и поведенческих характеристик на индивидуальном уровне.
Вместе с тем, как отмечает Руспини, рассмотренные типы дизайна имеют общее ограничение – данные, получаемые с их помощью, собираются в отдельные моменты времени (например, каждые шесть месяцев или ежегодно). В действительности же, эволюционный анализ многих социальных феноменов требует пролонгированного во времени изучения отдельных событий как для того, чтобы обеспечить изучение их последствий, так и для определения временных интервалов, которые могут иметь место между двумя событиями. Такая информация является ключевой при объяснении особенностей жизненного пути (life-course) и механизмов взаимосвязи событий и процессов.
Получение соответствующей информации обеспечивает ориентированный на события дизайн (event oriented design), предназначенный, в первую очередь, для получения исторических данных о событиях (event history data), собираемых ретроспективно и показывающих весь жизненный путь индивида. При этом собирается детальная информация относительно продолжительности событий, условий их происхождения и перехода в другие состояния.
Принципиальным моментом такого дизайна является многоуровневый подход, затрагивающий как события индивидуальной жизни, так и связанные с ней события организационного и широкого структурного уровней.
Ключевая характеристика, объединяющая этот дизайн с предыдущими, заключается в стандартизации опросных методик, что открывает широкие возможности количественного анализа.
Несмотря на то, что все описанные выше разновидности лонгитюдного дизайна применяются в первую очередь в рамках количественной парадигмы, качественная также имеет свою давнюю традицию использования лонгитюдного дизайна, связанную с биографическим анализом. Последний может принимать множество форм, связанных с применением нестандартизированных или полустандартизированных техник, позволяющих получать данные как непосредственно у респондента (личные интервью), так и опосредованно (изучение автобиографий, дневников, писем и прочего). Биографический анализ заключается в получении богатого детализированного описания жизни респондента, что позволяет раскрыть субъективное измерение времени, особенности его личностного восприятия и интерпретации.
Здесь также следует упомянуть исторические социологические исследования – выявление паттернов социального взаимодействия, функционирования и развития на основании исторических данных можно отнести к особой форме лонгитюдного социологического исследования.
Источники:
- Mouton J. Basic Concepts in the Methodology of the Social Sciences / Johann Mouton. – Pretoria: HSRC Publishers, 1996. – 276 р.
- Головаха Е. Социологическое знание: специфика, критерии научности и перспектива развития / Евгений Головаха // Социология: теория, методы, маркетинг. – 2004. – № 1. – С. 5–14.
- Walliman N. Social Research Methods / Nicholas Walliman. - London, Thousand Oaks, New Delhi: Sage, 2006. – 224 p.
- Ruspini E. Introduction to longitudinal research / Elisabetta Ruspini. – London and New York: Routledge, 2002. – 204 p.
- Menard S. Introduction: Longitudinal research design and analysis / Scott Menard // Handbook of Longitudinal Research: Design, Measurement, and Analysis / Ed. by S. Menard. – Amsterdam, Boston, Heidelberg, London, New York, Oxford, Paris, San Diego, San Francisco, Singapore, Sydney, Tokyo: Elsevier, 2008. – P. 3-12.
Data science (3)
Europe (2)
Geopolitics (2)
Infographics (1)
R (26)
Russia (2)
SPSS (2)
Ukraine (2)
Акционализм (1)
Анализ данных (27)
Аномия (1)
Выборка (1)
Выступления (3)
Геополитика (12)
Гражданское общество (2)
Демократизация (1)
Европа (4)
Интернет ресурсы (1)
Инфографика (8)
Исследовательские дизайны (1)
Историческая социология (10)
История социологии (5)
Киберспорт (1)
Книги (7)
Массивы (3)
Методология социальных исследований (1)
Методология социологических исследований (2)
Научная жизнь (3)
Новости (6)
Обратная связь (1)
Персоналии (3)
Православные конфессии в Украине (1)
Президентская власть (1)
Психологический дистресс (18)
Психология (5)
Публицистика (2)
Революция (1)
Результаты исследований (28)
Религия (3)
Россия (2)
Согласование концептов (4)
Социальная гетерогенность (1)
Социальная работа (1)
Социологическая теория (6)
Социологические тесты (1)
Социологическое образование (5)
Теория конфликта (2)
Теория социального измерения (8)
Украина (9)
Учебные планы (2)
Философия (1)
Шкалирование (36)
Экономика (1)
Эмпирическая социология (46)
Europe (2)
Geopolitics (2)
Infographics (1)
R (26)
Russia (2)
SPSS (2)
Ukraine (2)
Акционализм (1)
Анализ данных (27)
Аномия (1)
Выборка (1)
Выступления (3)
Геополитика (12)
Гражданское общество (2)
Демократизация (1)
Европа (4)
Интернет ресурсы (1)
Инфографика (8)
Исследовательские дизайны (1)
Историческая социология (10)
История социологии (5)
Киберспорт (1)
Книги (7)
Массивы (3)
Методология социальных исследований (1)
Методология социологических исследований (2)
Научная жизнь (3)
Новости (6)
Обратная связь (1)
Персоналии (3)
Православные конфессии в Украине (1)
Президентская власть (1)
Психологический дистресс (18)
Психология (5)
Публицистика (2)
Революция (1)
Результаты исследований (28)
Религия (3)
Россия (2)
Согласование концептов (4)
Социальная гетерогенность (1)
Социальная работа (1)
Социологическая теория (6)
Социологические тесты (1)
Социологическое образование (5)
Теория конфликта (2)
Теория социального измерения (8)
Украина (9)
Учебные планы (2)
Философия (1)
Шкалирование (36)
Экономика (1)
Эмпирическая социология (46)
January 2021
September 2020
March 2019
September 2018
August 2018
April 2018
March 2018
December 2017
November 2017
October 2017
September 2017
August 2017
July 2017
June 2017
May 2017
April 2017
March 2017
February 2017
January 2017
December 2016
November 2016
October 2016
September 2016
August 2016
July 2016
June 2016
May 2016
April 2016
March 2016
February 2016
January 2016
December 2015
November 2015
October 2015
September 2015
August 2015
July 2015
June 2015
May 2015
April 2015
March 2015
February 2015
August 2014
July 2014
June 2014
May 2014
April 2014
March 2014
February 2014
January 2014
December 2013
November 2013
October 2013
September 2013
December 2020
November 2020
October 2020September 2020
August 2020
July 2020
June 2020
May 2020
April 2020
March 2020
February 2020
January 2020
December 2019
November 2019
October 2019September 2019
August 2019
July 2019
June 2019May 2019
April 2019March 2019
February 2019
January 2019
December 2018
November 2018
October 2018September 2018
August 2018
July 2018
June 2018
May 2018April 2018
March 2018
February 2018
January 2018December 2017
November 2017
October 2017
September 2017
August 2017
July 2017
June 2017
May 2017
April 2017
March 2017
February 2017
January 2017
December 2016
November 2016
October 2016
September 2016
August 2016
July 2016
June 2016
May 2016
April 2016
March 2016
February 2016
January 2016
December 2015
November 2015
October 2015
September 2015
August 2015
July 2015
June 2015
May 2015
April 2015
March 2015
February 2015
January 2015
December 2014November 2014
October 2014
September 2014August 2014
July 2014
June 2014
May 2014
April 2014
March 2014
February 2014
January 2014
December 2013
November 2013
October 2013
September 2013