Прагматический подход к валидизации измерительных инструментов
23/03/16 19:44 Относится к категории: Шкалирование | Эмпирическая социология | Теория социального измерения

Этап 1. Теоретическая валидизация
Феномены, подлежащие измерению могут быть самыми разными: социальными (например, отношение к властным институтам), социально-философскими (например, справедливость), социально-психологическими (например, психологический климат в коллективе), психологическими (например, тревожность).
Соответственно, в качестве теоретической базы измерения также могут использоваться различные источники:
а) научные концепции;
б) профессиональный практический опыт;
в) предварительные специальные исследования;
г) [а в определенных случаях и] универсальный опыт, то есть знания присущие всем представителям определенной социальной общности; примером измерительной методики, построенной на основе универсального опыта, я считаю «Интегральный индекс социального самочувствия».
Тут хотелось бы подчеркнуть свое неприятие подхода, представители которого утверждают, что теоретическая база должна получить свою проверку в рамках измерения. Глубоко убежден, что если исследователь не знает валидна ли она до проведения исследования, не будет знать этого и после. Связано это с тем, что «ломанные» теоретические конструкты вполне могут приводить к приемлемым результатам статистического анализа. С простым примером, проясняющим эту мысль, можно ознакомиться в моей статье «Относительно проблематичности статистической проверки теоретических конструктов».
Говоря более предметно, теоретическая база должна обеспечивать теоретическую валидность измерительного инструмента в трех компонентах – очевидном, содержательном и композиционном (в этой части я опираюсь на собственную концепцию теоретической валидности). Очевидная валидность связана с аргументацией, в рамках которой изучаемый феномен вписывается в окружающую действительность и, соответственно не является «плодом чьих-то фантазий». Содержательная валидность обеспечивает значимость и представительность элементов теоретического конструкта, а композиционная – адекватность его внутренней структуры.
Этап 2. Выбор разновидности измерительного инструмента
После утверждения валидной теоретичесокй базы, специфика разработки измерительного инструмента обуславливается выбором его разновидности. К таким, на основании известных работ Сеймура Садмена (в соавт.) и Роберта ДеВеллиса, я отношу следующие:
а) анкетные вопросы (объект изучения - мнения, поведение, знания);
б) измерительные шкалы (о.и. - латентные переменные);
в) интегральные индексы (о.и. - латентные переменные, социальные феномены).
Думаю объяснять, что такое анкетные вопросы будет излишним. Если же говорить о различии между измерительными шкалами и интегральными индексами, то в первом случае речь идет об измерении некоторого непосредственно ненаблюдаемого свойства, являющегося причиной используемых в измерительной шкале индикаторов (ответы обуславливаются латентной переменной); в случае же интегральных индексов латентная переменная или социальный феномен будут следствием используемых индикаторов (ответы обуславливают изучаемое явление). Важным методическим результатом такого разделения является нерелеватность внутренней надежности в случае валидизации интегральных индексов. Так, различные причины могут быть связаны, а могут и не быть.
Этап 3. Эмпирическая валидизация
Начать следует с того, что единого правильного пути нет. Связано это и с прагматизмом подхода, и с разнообразием разновидностей инструментов, и с «превратностями судьбы» исследователя. Поэтому далее лишь общие ориентиры.
В рамках проверки качества самого измерительного инструмента работа идет как на уровне отдельных индикаторов, так и на уровне всего инструмента. При этом проверяются конструктная и прагматическая валидность. Конструктная включает ковергентную и дискриминантную валидность («все что касается переменных»), прагматическая – предсказательную, критериальную и конкуретную («все что касается групп и конкурентов»).
Ковергентная и дискриминантная валидности понимаются здесь в терминах, предложенных Д.Кэмпбеллом (в соавт.) в его работе по MTMM (вот здесь можно почитать). На уровне простых анкетных вопросов, а также отдельных индикаторов измерительных шкал и интегральных индексов, проверка осуществляется на основании сравнительного анализа распределения ответов и базовых описательных статистик, полученных при использовании различных формулировок и шкал ответов. На уровне итогового инструмента используется корреляционный анализ (в широком смысле), если речь идет об измерительной шкале (с вниманием к внутренней согласованности) или интегральном индексе (без внимания к внутренней согласованности). Если же апробируется социологическая анкета, акцент делается на пилотных опросах с целью проверки контекстуальной обусловленности ответов при использовании различных последовательностей одних и тех же вопросов.
Критериальная валидность основывается на получении ожидаемых различий при опросе «контрастных» групп. Предсказательная валидность связана с возможностью методики предоставлять информацию, необходимую для прогнозирования будущих состояний объекта исследования. Конкурентная валидность понимается как сравнительное преимущество измерительного инструмента в ряду схожих методик. Критериальная и предсказательная валидность проверяются с помощью крос-секционных и лонгитюдных исследований. Что касается конкурентной валидности, то ее базой являются все рассмотренные выше параметны – начиная от очевидной валидности и закачивая предсказательной. Чем больше «моментов» говорит в вашу пользу, тем лучше. Всем, кто дочитал до конца, успешных измеряшечек!
После утверждения валидной теоретичесокй базы, специфика разработки измерительного инструмента обуславливается выбором его разновидности. К таким, на основании известных работ Сеймура Садмена (в соавт.) и Роберта ДеВеллиса, я отношу следующие:
а) анкетные вопросы (объект изучения - мнения, поведение, знания);
б) измерительные шкалы (о.и. - латентные переменные);
в) интегральные индексы (о.и. - латентные переменные, социальные феномены).
Думаю объяснять, что такое анкетные вопросы будет излишним. Если же говорить о различии между измерительными шкалами и интегральными индексами, то в первом случае речь идет об измерении некоторого непосредственно ненаблюдаемого свойства, являющегося причиной используемых в измерительной шкале индикаторов (ответы обуславливаются латентной переменной); в случае же интегральных индексов латентная переменная или социальный феномен будут следствием используемых индикаторов (ответы обуславливают изучаемое явление). Важным методическим результатом такого разделения является нерелеватность внутренней надежности в случае валидизации интегральных индексов. Так, различные причины могут быть связаны, а могут и не быть.
Этап 3. Эмпирическая валидизация
Начать следует с того, что единого правильного пути нет. Связано это и с прагматизмом подхода, и с разнообразием разновидностей инструментов, и с «превратностями судьбы» исследователя. Поэтому далее лишь общие ориентиры.
В рамках проверки качества самого измерительного инструмента работа идет как на уровне отдельных индикаторов, так и на уровне всего инструмента. При этом проверяются конструктная и прагматическая валидность. Конструктная включает ковергентную и дискриминантную валидность («все что касается переменных»), прагматическая – предсказательную, критериальную и конкуретную («все что касается групп и конкурентов»).
Ковергентная и дискриминантная валидности понимаются здесь в терминах, предложенных Д.Кэмпбеллом (в соавт.) в его работе по MTMM (вот здесь можно почитать). На уровне простых анкетных вопросов, а также отдельных индикаторов измерительных шкал и интегральных индексов, проверка осуществляется на основании сравнительного анализа распределения ответов и базовых описательных статистик, полученных при использовании различных формулировок и шкал ответов. На уровне итогового инструмента используется корреляционный анализ (в широком смысле), если речь идет об измерительной шкале (с вниманием к внутренней согласованности) или интегральном индексе (без внимания к внутренней согласованности). Если же апробируется социологическая анкета, акцент делается на пилотных опросах с целью проверки контекстуальной обусловленности ответов при использовании различных последовательностей одних и тех же вопросов.
Критериальная валидность основывается на получении ожидаемых различий при опросе «контрастных» групп. Предсказательная валидность связана с возможностью методики предоставлять информацию, необходимую для прогнозирования будущих состояний объекта исследования. Конкурентная валидность понимается как сравнительное преимущество измерительного инструмента в ряду схожих методик. Критериальная и предсказательная валидность проверяются с помощью крос-секционных и лонгитюдных исследований. Что касается конкурентной валидности, то ее базой являются все рассмотренные выше параметны – начиная от очевидной валидности и закачивая предсказательной. Чем больше «моментов» говорит в вашу пользу, тем лучше. Всем, кто дочитал до конца, успешных измеряшечек!
Data science (3)
Europe (2)
Geopolitics (2)
Infographics (1)
R (26)
Russia (2)
SPSS (2)
Ukraine (2)
Акционализм (1)
Анализ данных (27)
Аномия (1)
Выборка (1)
Выступления (3)
Геополитика (12)
Гражданское общество (2)
Демократизация (1)
Европа (4)
Интернет ресурсы (1)
Инфографика (8)
Исследовательские дизайны (1)
Историческая социология (10)
История социологии (5)
Киберспорт (1)
Книги (7)
Массивы (3)
Методология социальных исследований (1)
Методология социологических исследований (2)
Научная жизнь (3)
Новости (6)
Обратная связь (1)
Персоналии (3)
Православные конфессии в Украине (1)
Президентская власть (1)
Психологический дистресс (18)
Психология (5)
Публицистика (2)
Революция (1)
Результаты исследований (28)
Религия (3)
Россия (2)
Согласование концептов (4)
Социальная гетерогенность (1)
Социальная работа (1)
Социологическая теория (6)
Социологические тесты (1)
Социологическое образование (5)
Теория конфликта (2)
Теория социального измерения (8)
Украина (9)
Учебные планы (2)
Философия (1)
Шкалирование (36)
Экономика (1)
Эмпирическая социология (46)
Europe (2)
Geopolitics (2)
Infographics (1)
R (26)
Russia (2)
SPSS (2)
Ukraine (2)
Акционализм (1)
Анализ данных (27)
Аномия (1)
Выборка (1)
Выступления (3)
Геополитика (12)
Гражданское общество (2)
Демократизация (1)
Европа (4)
Интернет ресурсы (1)
Инфографика (8)
Исследовательские дизайны (1)
Историческая социология (10)
История социологии (5)
Киберспорт (1)
Книги (7)
Массивы (3)
Методология социальных исследований (1)
Методология социологических исследований (2)
Научная жизнь (3)
Новости (6)
Обратная связь (1)
Персоналии (3)
Православные конфессии в Украине (1)
Президентская власть (1)
Психологический дистресс (18)
Психология (5)
Публицистика (2)
Революция (1)
Результаты исследований (28)
Религия (3)
Россия (2)
Согласование концептов (4)
Социальная гетерогенность (1)
Социальная работа (1)
Социологическая теория (6)
Социологические тесты (1)
Социологическое образование (5)
Теория конфликта (2)
Теория социального измерения (8)
Украина (9)
Учебные планы (2)
Философия (1)
Шкалирование (36)
Экономика (1)
Эмпирическая социология (46)
January 2021
September 2020
March 2019
September 2018
August 2018
April 2018
March 2018
December 2017
November 2017
October 2017
September 2017
August 2017
July 2017
June 2017
May 2017
April 2017
March 2017
February 2017
January 2017
December 2016
November 2016
October 2016
September 2016
August 2016
July 2016
June 2016
May 2016
April 2016
March 2016
February 2016
January 2016
December 2015
November 2015
October 2015
September 2015
August 2015
July 2015
June 2015
May 2015
April 2015
March 2015
February 2015
August 2014
July 2014
June 2014
May 2014
April 2014
March 2014
February 2014
January 2014
December 2013
November 2013
October 2013
September 2013
December 2020
November 2020
October 2020September 2020
August 2020
July 2020
June 2020
May 2020
April 2020
March 2020
February 2020
January 2020
December 2019
November 2019
October 2019September 2019
August 2019
July 2019
June 2019May 2019
April 2019March 2019
February 2019
January 2019
December 2018
November 2018
October 2018September 2018
August 2018
July 2018
June 2018
May 2018April 2018
March 2018
February 2018
January 2018December 2017
November 2017
October 2017
September 2017
August 2017
July 2017
June 2017
May 2017
April 2017
March 2017
February 2017
January 2017
December 2016
November 2016
October 2016
September 2016
August 2016
July 2016
June 2016
May 2016
April 2016
March 2016
February 2016
January 2016
December 2015
November 2015
October 2015
September 2015
August 2015
July 2015
June 2015
May 2015
April 2015
March 2015
February 2015
January 2015
December 2014November 2014
October 2014
September 2014August 2014
July 2014
June 2014
May 2014
April 2014
March 2014
February 2014
January 2014
December 2013
November 2013
October 2013
September 2013