Прагматический подход к валидизации измерительных инструментов

Stacks Image 13947
Прагматический в том смысле, что я ориентировался на практику различных традиций, обращающихся к проблеме измерения, а также успешный опыт разработки измерительных инструментов, не объединенный единой системой допущений. При этом я считаю это преимуществом.
Этап 1. Теоретическая валидизация
Феномены, подлежащие измерению могут быть самыми разными: социальными (например, отношение к властным институтам), социально-философскими (например, справедливость), социально-психологическими (например, психологический климат в коллективе), психологическими (например, тревожность).
Соответственно, в качестве теоретической базы измерения также могут использоваться различные источники:
а) научные концепции;
б) профессиональный практический опыт;
в) предварительные специальные исследования;
г) [а в определенных случаях и] универсальный опыт, то есть знания присущие всем представителям определенной социальной общности; примером измерительной методики, построенной на основе универсального опыта, я считаю «Интегральный индекс социального самочувствия».
Тут хотелось бы подчеркнуть свое неприятие подхода, представители которого утверждают, что теоретическая база должна получить свою проверку в рамках измерения. Глубоко убежден, что если исследователь не знает валидна ли она до проведения исследования, не будет знать этого и после. Связано это с тем, что «ломанные» теоретические конструкты вполне могут приводить к приемлемым результатам статистического анализа. С простым примером, проясняющим эту мысль, можно ознакомиться в моей статье «Относительно проблематичности статистической проверки теоретических конструктов».
Говоря более предметно, теоретическая база должна обеспечивать теоретическую валидность измерительного инструмента в трех компонентах – очевидном, содержательном и композиционном (в этой части я опираюсь на собственную концепцию теоретической валидности). Очевидная валидность связана с аргументацией, в рамках которой изучаемый феномен вписывается в окружающую действительность и, соответственно не является «плодом чьих-то фантазий». Содержательная валидность обеспечивает значимость и представительность элементов теоретического конструкта, а композиционная – адекватность его внутренней структуры.
Этап 2. Выбор разновидности измерительного инструмента
После утверждения валидной теоретичесокй базы, специфика разработки измерительного инструмента обуславливается выбором его разновидности. К таким, на основании известных работ Сеймура Садмена (в соавт.) и Роберта ДеВеллиса, я отношу следующие:
а) анкетные вопросы (объект изучения - мнения, поведение, знания);
б) измерительные шкалы (о.и. - латентные переменные);
в) интегральные индексы (о.и. - латентные переменные, социальные феномены).
Думаю объяснять, что такое анкетные вопросы будет излишним. Если же говорить о различии между измерительными шкалами и интегральными индексами, то в первом случае речь идет об измерении некоторого непосредственно ненаблюдаемого свойства, являющегося причиной используемых в измерительной шкале индикаторов (ответы обуславливаются латентной переменной); в случае же интегральных индексов латентная переменная или социальный феномен будут следствием используемых индикаторов (ответы обуславливают изучаемое явление). Важным методическим результатом такого разделения является нерелеватность внутренней надежности в случае валидизации интегральных индексов. Так, различные причины могут быть связаны, а могут и не быть.
Этап 3. Эмпирическая валидизация
Начать следует с того, что единого правильного пути нет. Связано это и с прагматизмом подхода, и с разнообразием разновидностей инструментов, и с «превратностями судьбы» исследователя. Поэтому далее лишь общие ориентиры.
В рамках проверки качества самого измерительного инструмента работа идет как на уровне отдельных индикаторов, так и на уровне всего инструмента. При этом проверяются конструктная и прагматическая валидность. Конструктная включает ковергентную и дискриминантную валидность («все что касается переменных»), прагматическая – предсказательную, критериальную и конкуретную («все что касается групп и конкурентов»).
Ковергентная и дискриминантная валидности понимаются здесь в терминах, предложенных Д.Кэмпбеллом (в соавт.) в его работе по MTMM (вот здесь можно почитать). На уровне простых анкетных вопросов, а также отдельных индикаторов измерительных шкал и интегральных индексов, проверка осуществляется на основании сравнительного анализа распределения ответов и базовых описательных статистик, полученных при использовании различных формулировок и шкал ответов. На уровне итогового инструмента используется корреляционный анализ (в широком смысле), если речь идет об измерительной шкале (с вниманием к внутренней согласованности) или интегральном индексе (без внимания к внутренней согласованности). Если же апробируется социологическая анкета, акцент делается на пилотных опросах с целью проверки контекстуальной обусловленности ответов при использовании различных последовательностей одних и тех же вопросов.
Критериальная валидность основывается на получении ожидаемых различий при опросе «контрастных» групп. Предсказательная валидность связана с возможностью методики предоставлять информацию, необходимую для прогнозирования будущих состояний объекта исследования. Конкурентная валидность понимается как сравнительное преимущество измерительного инструмента в ряду схожих методик. Критериальная и предсказательная валидность проверяются с помощью крос-секционных и лонгитюдных исследований. Что касается конкурентной валидности, то ее базой являются все рассмотренные выше параметны – начиная от очевидной валидности и закачивая предсказательной. Чем больше «моментов» говорит в вашу пользу, тем лучше. Всем, кто дочитал до конца, успешных измеряшечек!
Data science (3)
Europe (2)
Geopolitics (2)
Infographics (1)
R (26)
Russia (2)
SPSS (2)
Ukraine (2)
Акционализм (1)
Анализ данных (27)
Аномия (1)
Выборка (1)
Выступления (3)
Геополитика (12)
Гражданское общество (2)
Демократизация (1)
Европа (4)
Интернет ресурсы (1)
Инфографика (8)
Исследовательские дизайны (1)
Историческая социология (10)
История социологии (5)
Киберспорт (1)
Книги (7)
Массивы (3)
Методология социальных исследований (1)
Методология социологических исследований (2)
Научная жизнь (3)
Новости (6)
Обратная связь (1)
Персоналии (3)
Православные конфессии в Украине (1)
Президентская власть (1)
Психологический дистресс (18)
Психология (5)
Публицистика (2)
Революция (1)
Результаты исследований (28)
Религия (3)
Россия (2)
Согласование концептов (4)
Социальная гетерогенность (1)
Социальная работа (1)
Социологическая теория (6)
Социологические тесты (1)
Социологическое образование (5)
Теория конфликта (2)
Теория социального измерения (8)
Украина (9)
Учебные планы (2)
Философия (1)
Шкалирование (36)
Экономика (1)
Эмпирическая социология (46)

free counters
Яндекс.Метрика