30/04/15 21:22 Относится к категории:
Анализ данных | R
Пару месяцев назад столкнулся с необходимостью взвешивания данных в R. Для решения этой задачи существует библиотека weights, разработанная доцентом Мичиганского университета Джошем Пасеком. Это расширение, среди прочего, позволяет взвешивать средние значения, одномерные распределения и результаты некоторых статистических тестов. Но в случае необходимости взвешивания таблиц сопряженности эта библиотека мало применима. Единственная возможность - создание новой переменной, категории которой сгенерированы как результат перекрестной классификации категорий переменных, образующих таблицу сопряженности. Например, для переменных пол (две категории) и образование (три категории) необходимо создать новую переменную с шестью категориями и уже к ней применить функцию wpct() библиотеки weights. Способ, по правде сказать, не самый интересный. Других возможностей для взвешивания таблиц сопряженности я не обнаружил. Поэтому решил написать свою функцию. При этом я столкнулся со следующими вопросами: 1) как осуществляется взвешивание данных таблиц сопряженности? 2) как валидизировать функцию? 3) какие средства самого R лучше использовать?
Читать дальше...Тэги: Взвешивание данных, Частотные распределения, Обобщение данных, Анализ статистических данных, Среда статистических вычислений R