Алгоритм сравнения социально-демографических групп: на примере установок на гражданскую активность
Цель визуализации - это, прежде всего, комплексное (и, как я надеюсь, интуитивно понятное) описание различий между набором социально-демографических групп, а не проверка влияния ряда факторов на независимую переменную.
В качестве параметра, подлежащего сравнению, использован индекс построенный на основании следующих индикаторов:
- Мне все равно какая будет власть, только бы не стало хуже
- Я свой выбор давно уже сделал, поэтому не хочу принимать
участие в нынешней политической жизни - Какой смысл бороться за свои права, если власть
своими действиями откровенно их игнорирует
Диапазон возможных значений от 3 до 15, где меньшие значения говорят о более пассивных установках, а большие - о более активных.
Представленный подход носит универсальный характер, т.е. он не привязан к этой конкретной теме и его легко реализовать для других статистических описаний (особенно учитывая, что он реализовано для непараметрических данных).
В этой заметке я сосредоточился на технической реализации, поэтому будет неудивительно, если у Вас возникнут вопросы и критические заменчания.
Анализ данных проведен на массиве данных социологического мониторинга «Украинское общество» 2016 года (Институт социологии НАН Украина).
Для анализа и визуализации использован язык программирования R.
Анализ вопросов с возможностью множественного выбора в R
По Вашему мнению, что сегодня объединяет людей в украинском обществе? (Отметьте все подходящие ответы)
Поскольку отмечать можно было все подходящие ответы, то детальный анализ не такой простой как может показаться на первый взгляд. Ну и решил я поковыряться в этом всем с помощью R. Сначала стал придумывать как добраться до всех комбинаций, существующих в данных… и в принципе добрался, но не могу сказать, что это мне очень сильно помогло. Но было забавно. Поэтому ниже в статье мои скромные скрипты, если вдруг кто-то решит таким же заниматься. Допускаю, что в определенных случаях они могут быть вполне полезными (например, при ограничениях на количество выбираемых альтернатив).
P.s. - когда я понял что ковыряние в имеющихся комбинациях не очень перспективно, то обратился к старому доброму многомерному шкалированию (эти команды тоже есть). Результат на рисунке. Проценты показывают как часто выбиралась альтернатива. Цвет точек показывает установки на гражданскую активность. Зеленые точки показывают мотивы, выбираемые респондентами, среди которых повышенная представленность установок на гражданскую активность, желтые – с обычной представленностью, красная – с пониженной представленностью. Интерпретации получаются весьма интересные =)
Соціологічна діагностика стану громадської активності в Україні
Дослідження «Українське суспільство – 2013» містить три блоки питань, які безпосередньо стосуються поведінкових аспектів громадянської активності респондентів: 1) про членство в громадських організаціях, об’єднаннях та рухах; 2) про участь в суспільно-політичних заходах за останні 12 місяців; 3) про активність в мережі Інтернет. Розглянемо рівень активності по кожному з цих аспектів.
Не дивно, що найвищий рівень зафіксований для активності в мережі Інтернет (див. табл. 1). Приблизно кожний четвертий демонструє хоча б один вид активності в мережі. Втім, найбільша кількість відповідей припадає на варіанти «Читаю інформацію на сайтах різноманітних державних і недержавних організацій» та «Відстежую новини суспільно-політичного життя» (див. табл. 1 та 2), які відображають лише найелементарнішу активність в мережі Інтернет.